Tag Archives: python

Introduction to FastHTML and Cloudinary – ep.1

In this episode, we’ll introduce FastHTML and Cloudinary, set up the development environment, and create a basic project structure. By the end of this episode, you’ll have a simple FastHTML app running locally and be ready to integrate Cloudinary for media management.

สอนเขียนโปรแกรม CUDA Programming ในการประมวลแบบขนาน ด้วย Python

เริ่มต้น CUDA Programming วันนี้เราจะมาเรียนรู้เรื่องการประมวลผลแบบขนาน ด้วย CUDA ในภาษา Python โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานการประมวลผลภาพ ที่เราจะได้เห็นการแปลงภาพ RGB เป็นภาพเฉดสีเทา และการคูณเมทริกซ์ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในงานประมวลผลภาพ และความเข้าใจในการทำงานของ CUDA

LangChain: The Secret Sauce to Building Next-Level Language Applications

LangChain is a framework that revolves around large language models (LLMs). It enables the development of applications using LLMs for various purposes like chatbots, generative question-answering, summarization, and more.

สอนเขียน Prompt ChatGPT จงแสดงวิธีทำ Zero Shot Chain of Thought (Zero-shot-CoT) – Prompt Engineering ep.5

Prompt Engineering เป็นศาสตร์ที่เกี่ยวกับการออกแบบ Prompt หรือคำสั่ง ที่จะชี้นำโมเดลภาษา (Language Model) ให้ผลิตผลลัพท์ที่เราต้องการ เวลาที่เราออกแบบ Prompt สำหรับงานที่ซับซ้อน เราจำเป็นต้องให้โมเดลมีเวลาในการคิด และแตกงานที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนย่อย เนื่องจากโมเดลภาษา LLM ต้องการเวลาในการประมวผลข้อมูล และตอบคำถาม เช่นเดียวกับมนุษย์ ยกตัวอย่างเช่น มนุษย์ ใช้เวลาในการ คุณเลข 5 x 6 แค่ 1 วินาที แต่ใช้เวลา 10 วินาที ในการคูณเลข 55 x 65 แล้วใช้เวลามากขึ้นเรื่อย ๆ สำหรับการคูณเลข 555 x 656 โมเดลภาษาก็ต้องการเวลาเพิ่มเช่นกัน แต่เราจะมีวิธีเขียน Prompt บอกโมเดลให้ใช้เวลาคิดเพิ่มเต็มที่เลยได้ยังไง

สอนเขียน Prompt ChatGPT สั่งให้ AI ตรวจเช็คเงื่อนไขที่จำเป็น ก่อนทำงาน – Prompt Engineering ep.3

ChatGPT เป็น LLM ระดับ Advance มันจะพยายามอย่างที่สุดที่จะตอบคำถามที่เราป้อนให้ จากข้อมูลมหาศาลที่มันถูกเทรนมา อย่างไรก็ตามมันไม่มีข้อมูลความรู้จากโลกความเป็นจริงที่เป็นปัจจุบัน ไม่สามารถเข้าใจบริบทอื่น ๆ นอกจากที่อยู่ในใน Training Data ดังนั้นเมื่อเราถามคำถาม หรือสั่งอะไรที่เป็นไปไม่ได้ บางทีมันจะสร้างคำตอบที่ฟังดูดี แต่อาจจะไม่เป็นความจริง ตอบกลับมาให้เราได้ ทางแก้ก็คือเราควรรู้เท่าทัน เข้าใจว่ามันคือ โปรแกรมคอมพิวเตอร์โปรแกรมหนึ่ง ซึ่งมีข้อจำกัด ไม่สามารถรู้ทุกอย่าง ไม่สามารถทำได้ทุกอย่าง ไม่สามารถทำสิ่งที่เป็นไปไม่ได้ให้เป็นไปได้ และสั่งให้มันตรวจเช็คเงื่อนไขที่จำเป็นก่อนทำงาน ไม่ได้ก็ตอบว่าไม่ได้ตรง ๆ

Prompt Engineering คืออะไร

Prompt Engineering คือ เป็นคอนเซ็ปต์ใหม่ ในวิชาปัญญาประดิษฐ์ (AI) อยู่ในสาขา ประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing, NLP) โดยโฟกัสที่การพัฒนาและปรับ Prompt ให้เหมาะสมสำหรับการใช้สั่งการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model, LM) อย่างมีประสิทธิภาพ Prompt Engineering เกี่ยวข้องกับทักษะและเทคนิคในการทำความเข้าใจขีดความสามารถและข้อจำกัดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

Pandas_UI เครื่องมือจัดการ Pandas DataFrame แบบง่าย ๆ – Pandas ep.7

ใน ep ที่แล้ว เราใช้ Pandas Profiling ในการช่วยทำการสำรวจข้อมูล Exploratory Data Analysis (EDA) แต่ถ้าเราต้องการเปลี่ยนแปลงข้อมูลนิด ๆ หน่อย ๆ หรือเราต้องการพล็อตกราฟที่ใน Pandas Profiling ไม่มีมาให้ล่ะ จะทำอย่างไร เราสามารถใช้ Pandas_UI มาช่วยได้

สอน PyTorch ฟังก์ชัน gather เลือกข้อมูล จาก Tensor หลายมิติ – Tensor ep.4

ใน ep ก่อน ๆ เราได้เรียนรู้ Tensor การจัดการมิติ การเลือกข้อมูลด้วย indexing, slicing กันไปแล้ว ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้การเลือกข้อมูล Tensor ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ด้วย gather อ่านเอกสารแล้วอาจจะยังงง เรามาดูตัวอย่างกันเลยดีกว่า

Part of Speech Tagging คืออะไร และ Named-Entity Recognition / Tagging คืออะไร สอน POS Tagging, NER ภาษาไทย – PyThaiNLP ep.4

งานทาง NLP อีกงาน ที่เป็นเรื่องพื้นฐานสุด ๆ ที่เราต้องเรียนรู้ ก่อนที่จะเข้าใจ ภาษาใด ๆ คือ Part of Speech ส่วนของคำพูด หรือ คำไหนทำหน้าที่อะไรในประโยค เช่น คำนาม กริยา กรรม เมื่อได้คำนามมาแล้ว เราจะมาเรียนรู้ Named-Entity Recognition ทำ Named-Entity Tagging ว่าคำ ๆ นี้ เป็น ชื่อสิ่งที่อยู่ในโลกความเป็นจริงหรือไม่ ประเภทอะไร เช่น ชื่อคน สถานที่ องค์กร